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工業機器人培訓介紹人工智能影響大Z的6個行業

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工業機器人培訓介紹人工智能影響大Z的6個行業

發布日期:2018-06-20 作者: 點擊:

  智能機器人將會影響哪些行業,這個恐怕是很多人擔心的問題吧。10 月 23 日,《紐約客》雜志的一張Z新封面毫無征兆地在朋友圈里刷了屏。封面上,人類坐地行乞,機器人則扮演了施予者的角色,意指明顯——在未來社會,人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪,從而淪為了流落街頭的弱者。工業機器人培訓給您解釋

  11 月 16 日,上海,2017 騰訊媒體+峰會現場,騰訊新聞寫作機器人 Dreamwriter 平均單篇成文速度 0.5 秒!一口氣連續寫作 14 篇!驚不驚喜?意不意外?有沒有感到恐怖?令人更驚奇的是,稿件的質量也很高,與人寫的相比,甚至有過之而不及。

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  而且,就連一個人工智能少女微軟小冰都已經出詩集《陽光失了玻璃窗》啦……

  這些訊息像一盆冷水,當頭把我們澆的一激靈。說實話,湛廬君看到這些消息是很詫異的。盡管,人類被機器人替代是個老生常談的話題,但是,我沒想到變革的速度竟然來的這么快。我們以為距離很遙遠的事情,真的已經開始了……

  這個社會,越來越多的職業將會被淘汰。

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  麥肯錫的研究表明,全球范圍內有多達 1.4 億全職知識工作者或被智能機器所取代。到 2020 年,全球將會有 700 萬個工作崗位消失。美國斯坦福大學統計,美國將有 47% 的職業會被人工智能取代;而在中國,這個比例有可能達到 60% 以上!

  大量工作被機器取代,人們喪失勞動的權力,造成失業潮、社會貧富差距加大、就業競爭更激烈,可以說是未來很多人面臨的威脅!

  這絕不是危言聳聽,只不過你不確定的是:

  人工智能會取代你的工作嗎?

  在《人機共生》一書中,作者托馬斯 · 達文波特給我們列舉了以下 3 個特征,如果你的工作符合以下特征,那么,你被機器人取代的可能性非常大:

  第一階段:無需動腦,只需大量的重復勞動,讓人身心俱疲的工作;

  第二階段:無需天賦,通過訓練就能掌握的技能,枯燥乏味;

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  第三階段:兩耳不聞天下事,一度認為只有人類才能完成,而機器無法勝任的任務,盲目自大。

  我們都知道很多藍領工作已經慢慢被取代了,目前人工智能取代的行業已經進入到了第二階段,并向第三階段發起了進攻,很多白領行業中的初級工種也已經感受到了人工智能的侵襲。

  今天,智能機器人網整理了 6 個容易被替代的行業,不妨來看看你的行業是否受到了沖擊?

  1、翻譯行業

  機器翻譯早已不是什么新鮮事。事實上,目前谷歌、微軟、科大訊飛等公司的機器翻譯技術成熟度已經達到商用水準。微軟曾在去年發布了一款據說可以翻譯 60 多個國家語言的“萬能翻譯器”,并且能做到將多達 100 人的語音翻譯成文字。

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  2、金融業

  金融業也未能阻擋人工智能的“入侵”,證券、投行等頻頻裁員,曾被視為“鐵飯碗”銀行業都未能幸免。越來越多的金融公司開始發力智能投顧等業務,通過大量數據模型預測市場走勢、基于大數據構建金融圖譜、基于用戶常用數據深度了解客戶等,智能理財、智能投顧越來越流行。

  比如,“定量之王”大衛·肖,他建立了一套旨在找出隱藏的市場趨勢或定價異常的數量模型,并在此基礎上進行投資??梢哉f在美國對沖基金界,肖是將計算機技術應用到收集股票價格變化中的少數幾個先行者之一。

  3、財會行業

  隨著財會行業標準化的提高,財務管理網絡化已成趨勢,未來人工智能將取代會計的基礎功能。

  區塊鏈技術目前已飛速發展,它通過網絡讓計算機互聯互通,每一臺計算機都在記賬,將來可以取代銀行的記賬功能。從國際上看,一些國家的會計語言已經國際通用化,報表已經可以電子化,會計這類崗位容易被取代。

  近日,世界四大會計師事務所之一的德勤宣布,將與人工智能企業 Kira Systems 合作聯盟,將人工智能引入會計、稅務、審計等工作中,代替人類閱讀合同和文件。

  4、司法行業

  人工智能在司法行業的應用也越來越廣泛,法律條文紛繁復雜,人工記憶和查閱難度相對較大,而機器在信息收集處理方面有著特別得優勢,隨著技術的發展,機器的學習能力越來越強,機器可能像阿爾法狗一樣深度學習法律法規,幫助立法機關更好、更快的處理訴訟。

  比如,律師們也是危機重重,因為法律工作的絕大部分都涉及文件分析?,F在,“電子取證”工具通過“技術輔助審查”和“預測編碼”功能就能通讀上千個文件,并從中查找關鍵詞和關鍵短語,鑒定出需要人類審查的文件,甚至可以判斷一個案子的成功率。

  5、醫療行業

  醫療行業也將是被人工智能深度改變的行業,AI 助理、醫療大數據、醫學影像、等將逐漸服務于大眾,從電子病歷到輔助診療手術機器人,應用前景廣。

  比如 IBM 的沃森機器人是醫療領域的典范,它通過搜尋知識源并多角度運用小算法,對可能的各項答案進行基于多維度、可靠性的選擇判斷。2011 年,美聯社記者曾親歷沃森的問診,報道顯示,其診斷準確率達到 73%。

  6、傳媒行業

  近年來,關于編輯、記者的飯碗是否會被機器人奪走的討論越來越多,而在實際運用中,國外很多媒體已經開始了機器人寫作。

  例如美聯社的 Wordsmith 平臺可以自動撰寫有關公司財報的新聞,且速度奇快,該平臺每秒Z多可以產出 2000 篇財報快訊新聞,出錯率極低。還有上文提到的騰訊新聞寫作機器人 Dreamwriter,平均單篇成文速度 0.5 秒!

  毫無疑問,過剩的工人和過時的技能是經濟進步加速的副產品,這些被浪費的智力資源使得全球勞動力生態系統面臨的潛在危險。要保持社會持續繁榮發展,需要更多的社會創新來提供動力,我們應該投入更多的精力用于回收智力資源,這才能讓我們未來的生活更美好。

  工業機器人培訓介紹的智能時代洶洶來襲,未來 99% 的人當真會成為無用階層,只要極少數人才會成為超級人類?當智能機器越來越自主、越來越聰明,人類還能干什么? 哪些工作是機器無法做到的?人類和機器會和諧共處嗎?


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